여러분! 혹시 2023년 9월 20일이 어떤 날인지 알고 계시나요?
네~ 맞습니다! 바로 HR MOLLM(몰름)이 세상에 처음 공개된 날이에요 🎉🎊✨
MOLLM은 Midas OpenAI Large Language Model의 줄임말로
마이다스가 만든, 오직 HR만을 위한 생성형 AI 서비스입니다.
채용, 성과관리, 육성 등 HR 전 분야의 업무 지식은 물론
최신 인사법령 데이터까지 학습한 24시간 랜선 사수인 것인데요~
몰름은 지난 9월 20일 HR 레볼루션 행사에서 런칭했고
런칭 3주 만에 사용자 수 3,500명을 돌파했으며 하루도 빠짐없이 매일 사용하는 분도 있을 만큼!
많은 인사담당자분께 사랑 받고 있는 서비스입니다. 놀랍게도 H.LAB에서 무상으로 사용해보실 수 있고요!
몰름에 대한 자세한 내용은 영상으로 보여드릴게요!
#몰름 사용법
영상까지 보니, 몰름이 어떤 서비스인지는 짐작하셨을 것 같은데요~
어떻게 쓰는지 사용법도 궁금하지 않으신가요~?
3step으로 나눠서 설명드리겠습니다!
1. 질문 분야 선택하기
몰름에는 총 8가지 질문 분야가 있습니다.
선택하신 질문 분야의 데이터를 활용한 답변이 생성되는 구조이므로
잘 맞는 질문 분야를 선택할수록 적합한 답변을 얻을 수 있습니다.
따라서, 8가지 질문 분야 중 질문과 가장 잘 맞는 것을 선택해주세요!
저는 채용의 효과성을 측정할 수 있는 지표에 대해 질문할 것이라서 '채용'을 선택했습니다!
2. 질문 분야에 맞는 질문하기
이때, 질문이 구체적일수록 더 정확한 답변을 얻을 수 있어요!
예를 들어, 위 그림처럼 “채용의 효과성을 측정할 수 있는 지표에는 어떤 것들이 있을까요?”라고 질문했을 때는 다소 포괄적인 답변이 제시되었지만, 아래 그림처럼 '개발자 채용'이라는 단어를 추가한다면?
프로젝트 완료 시간, 코드 품질, 팀 협업, 기술 성장처럼
개발자 채용에 더 잘 맞는 답변을 얻을 수 있었습니다.
3. 가이드북 참고하기
더 자세한 활용 가이드는 HR MOLLM 가이드북을 참고해주세요!
자세한 활용법은 물론, GPT에 최적화된 질문법도 정리해두었으니
아직 GPT 활용이 익숙하지 않은 분들은 꼭 한번 읽어보시는 것을 추천해 드립니다 :D
#답변 구성
생성된 답변이 실무와 동떨어진 터무니 없는 답변은 아닐지,
AI 특유의 기계적인 번역체는 아닐지 궁금하시다구요?
(안녕하세요, 나는 MOLLM이다. 바란다 모든 HR 행복과 성과)
몰름의 답변이 어떻게 구성되어 있는지 설명해 드리겠습니다!
답변은 크게 3가지 부분으로 구성됩니다.
1. 일반 답변
질문 내용 전반에 대한 일차적인 답변입니다.
예를 들어, 개발자 채용의 효과성을 측정할 수 있는 지표가 무엇인지 질문한다면, "5가지의 지표가 있고, 각각은 입사 후 성과/ 프로젝트 완료 시간/ 코드 품질/ 팀 협업/ 기술 성장이다"라는 내용의 일반 답변이 제시됩니다.
2. How to + 예시
실무적인, 사례 중심 답변으로 일반 답변에 대한 부연 설명입니다.
위 사진처럼 How to + 예시는 일반 답변에서 제시한 다섯 가지 지표를 현업에서 어떻게 측정할 수 있는지 구체적인 사례와 시나리오를 들어 부연 설명하는 부분입니다. 또한, 몰름이 제시한 지표가 질문의 주제인 개발자 채용의 효과성과 어떻게 연결될 수 있는지 근거를 제시하는 부분이기도 한 것이죠!
3. 솔루션 추천
마이다스가 제공하는 솔루션 중, 답변 내용과 관련된 솔루션을 제시하는 부분입니다.
제시된 지표 중 '팀 협업', '기술 성장' 등의 개발 역량을 측정할 수 있는
개발자 역검인 잡다 DEV가 추천 솔루션으로 제시된 것을 확인해볼 수 있습니다.
# HR의 모든 '모름', 이제 몰름에게!
마이다스는 역량검사를 비롯한 솔루션과 HR 레볼루션을 비롯한 세미나와 같이 다양한 방식으로 HR과 데이터를 연결하기 위한 노력을 계속해오고 있는데요, 이와 같은 맥락으로 몰름도 앞으로 HR과 AI를 연결하는 데 앞장서 나갈 예정입니다!
지속적인 학습과 업데이트를 통해 더 똑똑해질 몰름을 기대해주세요! ✍🏻👨🏻🎓👩🏻🔬
인사담당자님의 모름'이 몰름을 통해 해결되기 바랍니다!
HR의 모든 '모름', 이제 몰름에게 물어보세요!
