국내 대기업 L, H, S 3사의 직원경험 혁신 사례

✍️ 작가의 한마디
바야흐로 AI 시대. 산업 환경의 변화가 가속화되고, 이에 맞춰 업무 환경도 빠르게 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 AI가 가져온 직원 경험(EX) 혁신에 대해 국내 기업 사례를 통해 살펴보겠습니다.

프롤로그: 2024 대기업 박차장 이야기

박 차장은 평소 대중교통을 통해 출근하는데, 주로 웹툰과 전날 밤 미국 주식, 유튜브 콘텐츠 등을 이용하다 보면 어느새 회사에 거의 도착하게 된다. 사무실에 들어서서 자리에 앉자마자 노트북을 켜고 스마트폰을 들었다. 오늘도 AI 기반 앱이 그에게 맞춘 업무 일정과 피드백을 알려주고 있었다. 몇 주 전부터 시작된 맞춤형 피드백과 캘린더 연계 서비스 덕분에, 그는 업무에서 놓치고 있던 부분을 즉시 발견하고 개선할 수 있었다.

매일 아침 앱을 확인하는 것이 그의 새로운 일상이 되었다. 동료들 역시 각자 다른 방식으로 AI를 통해 업무 효율성을 높이고 있었다. 콘텐츠를 통해 학습하기도 하고, 업무 관련된 주제의 맞춤형 교육을 받고 있었고, 건강 상태에 맞춘 복지 혜택을 받는 사람도 있었다. 박 차장은 문득 AI가 도입되기 전과 지금을 떠올리며 미소를 지었다. "우리가 이렇게까지 빠르게 변화하고 있다니..."

(* 아래 3군데 회사의 사례는 리서치를 바탕으로 재구성한 내용으로 사실과 다소 차이가 있을 수 있습니다.)

L사: 맞춤형 학습과 실시간 피드백 시스템

L사는 최근 AI 기반의 학습 관리 시스템(LMS)을 도입한 지 2년 정도 되었고, 직원들의 업무 역량과 스킬 향상에 크게 기여하고 있습니다. AI가 각 직원의 업무 능력과 경력 목표를 분석하여, 그에 맞는 학습 콘텐츠를 자동으로 추천하여 메일링 해줍니다. 이를 통해 직원들은 자신에게 꼭 맞는 학습을 진행할 수 있고, 기존의 일률적인 교육 방식과는 차별화된 경험을 누릴 수 있습니다. L사에서는 이 시스템을 도입한 후 직원들의 학습 참여율이 기존 대비 1.25배나 증가했고, 집합교육 방식만 진행할 때보다 교육 만족도와 재참여율이 크게 향상되었다는 반응이 많아졌습니다.

또한 L사는 실시간 피드백 시스템을 통해 직원들이 업무 중에도 필요한 경우 즉각적인 평가와 피드백을 받을 수 있도록 했습니다. 이 시스템은 직원들의 업무 데이터를 분석해, 개선이 필요한 부분을 바로 피드백해줍니다. 덕분에 직원들은 평가일이 따로 없이도 스스로 업무 성과를 관리하게 되었을 뿐 아니라, 평가에 있어 피드백과 소통을 기반으로 업무 자율성이 높아지는 경험을 함께 하게 되었습니다.

같이 생각해 볼까요?

1. 우리 회사에선 AI 기반 학습 시스템이 직원들의 성장 속도를 얼마나 개선시키는 것으로 측정되는지

2. 실시간 피드백 시스템의 반작용으로, 잦은 피드백을 통해 발생하는 구성원들의 스트레스 가중은 어떻게 관리해야 할지

H사: AI기반의 맞춤형 복지 프로그램

H사는 AI를 통해 맞춤형 복지 프로그램을 제공하는 시스템을 운영하고 있습니다. 아직 완벽한 단계라고는 할 수 없지만 개인의 건강 상태, 스트레스 지수 등을 분석하여, AI가 그에 맞는 복지 혜택을 제안합니다. 예를 들어, 체중 관리가 필요한 직원에게는 체력 단련 프로그램이나 식단 관리 프로그램을 추천하고, 심리적 안정이 필요한 직원에게는 사내 상담 프로그램이나 인재 개발원에서 할 수 있는 3박 4일짜리 명상 프로그램을 제공하는 방식입니다.

이러한 복지 시스템은 기존의 획일적인 복지 프로그램을 넘어, 개인의 요구를 반영하는 맞춤형 서비스를 제공함으로써 직원 만족도를 높이고 있습니다. 개인화된 복지 서비스를 통해 직원들의 심리적 안전감과 업무 몰입도가 증가했고, 복지 프로그램에 대한 만족도도 크게 향상되고 있습니다.

같이 생각해 볼까요?

1. AI 기반의 복지 시스템이 구성원들 각자의 다양한 수요를 정말로 충족시키고 있는지
2. 1번을 이루기 위해서 앞으로 HR에서는 어떤 역할을 수행해 나가야 하는지 

S사: AI와 데이터 기반 직원 유지(리텐션) 전략

S사는 AI를 통해 직원들의 이직 가능성을 예측하고, 모니터링하여 적절히 대처할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 아직 초기 단계의 모습이지만, AI는 직원들의 업무 성과, 근무 패턴, 참여도 등을 분석하여 이직 위험이 높은 직원을 식별합니다. 식별된 직원들에게는 즉각적인 피드백과 맞춤형 커리어 개발 프로그램을 제공하여, 몰입도와 참여도를 높이는 긍정적 방향으로 선회하여 이직률을 낮추는 데 기여하고 있습니다. 또한, AI는 이직 가능성이 높은 원인을 파악해, 해당 직원들에게 어떤 지원을 추가적으로 할 수 있을지 분석하여 알려줍니다.

이 시스템을 통해 이직률을 어느 정도나 낮출 수 있을지는 회사마다 다를 수 있겠지만, 분명한 것은 직원들의 직무 몰입도가 향상되게 하여 조직과 개인이 윈윈하는 모습을 보이게 된다는 점입니다. 이처럼 AI는 인재 유지 전략의 중요한 도구로 자리잡고, 인재가 성장할 수 있는 토대를 마련하여 기존에는 없었던 측면으로도 지속적인 가치를 제공하고 있습니다.

같이 생각해 볼까요?

1. AI가 예측한 이직 위험 요소를 추가 검토 없이 그대로 신뢰해도 될지

2. 이직을 방지하기 위한 맞춤형 지원의 효과를 측정할 수 있는 객관적인 성과지표가 있을지

AI가 바꾸는 일터의 미래

앞서 보여드린 것처럼 국내 대기업 3사에서 AI를 활용해 직원 경험을 혁신하고 있는 사례는 기업이 업무 환경을 개선하고자 할 때 AI가 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지를 보여줍니다. 맞춤형 학습(AI 기반 LMS), 실시간 피드백, 맞춤형 복지 프로그램, 이직 예측 시스템 등은 직원 개개인의 경험을 개선하고, 궁극적으로는 조직의 성과까지 끌어올리는 데 기여하고 있습니다.

AI가 바꾸고 있는 일터의 모습은 이제 단순한 자동화나 효율성 향상을 넘어, 직원들의 전반적인 경험을 향상시키는 데까지 발전하고 있습니다. AI는 직원들이 보다 개인화된 경험을 통해 회사에서 성장할 수 있도록 돕고, 기업은 이를 통해 인재 유치 및 유지에 성공할 수 있습니다. 앞으로 AI가 더욱 발전함에 따라, 직원 경험 혁신의 가능성도 무궁무진할 것으로 예상됩니다.

에필로그: 우리가 직접 만들어 갈 변화의 물결 앞에서

박차장은 퇴근 준비를 하며 문득 하루를 돌아봤다. 스마트폰에 다시 한 번 실시간 피드백이 도착했고, 오늘 하루 동안의 성과와 개선점을 짧게 정리해주었다. 그는 미소를 지으며 노트북을 닫았다. 몇 달 전만 해도 회사에서의 하루가 회의를 잡고, 회의록을 정리하고, 보고서 작성하고, 메일에 답장하면서 그저 순간 순간 바쁘기만 했던 것 같은데, 요즘은 AI 기반 플랫폼과 서비스가 일과를 돕는 것을 느끼면서 더 효율적으로 하루를 보내기도 하고, 한 단계씩 성장하고 있다는 느낌을 받는다. 이젠 단순히 ‘일’만 하는 것이 아니라, 매일매일 계획을 갖고 조금씩 발전하는 *주관자적 경험을 하는 자신을 마주하고 있었다.

*주관자적 경험= 행위 주체가 감각하고 인식하는 것과 주도적 선택을 통해 알게되는 경험

동료들 역시 변화의 바람을 느끼고 있었다. 김대리는 맞춤형 학습 프로그램 덕분에 꾸준히 새로운 기술을 익히고 있었고, 이 과정을 통해 자신의 역량이 강화되는 것을 실감하고 있었다. 무엇보다 건강을 위한 복지 프로그램이 개인 맞춤형으로 제공되면서 직원들은 신체적, 정신적으로도 이전보다 훨씬 안정감을 느끼고 있었다.

회사 복도를 지나며 박차장은 새로운 AI 시스템 덕분에 조직이 점점 더 인간적이 되어가고 있음을 깨달았다. 기술이 발전하면서 오히려 인간적인 경험을 더 소중히 여기게 된 것이다. 그 순간 그는 더 이상 AI가 두려운 기술이 아니라, 자신의 일과 삶을 풍요롭게 해주는 파트너로 느껴졌다.

회사를 나서며 박차장은 저녁 하늘을 올려다봤다. AI 덕분에 더 나은 하루를 보낼 수 있었던 오늘을 떠올리며, 그는 내일을 기대했다. 변화의 바람은 여전히 불고 있었다. 그리고 그 바람은 그와 그의 동료들, 나아가 회사 전체를 더 나은 방향으로 이끌고 있었다.