에이치닷 채용 컨설팅
조기 퇴사 1명의
손실 비용, 알고 계셨나요?
채용 실패 비용은 눈에 보이지 않는 곳에서 발생하고 있습니다. 재채용·현업 공백 등 조직의 손실로 누적 금액을 숫자로 확인해보세요.
눈에 보이지 않는 채용 손실 비용, 재채용·현업 공백 등
조직의 손실로 누적 금액을 숫자로 확인해보세요.
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150%
잘못된 채용 1건당 손실
(연봉 대비) -
29%
국내 평균
신입 1년 내 조기퇴사율 -
6.2개월
잘못된 채용 인지까지
걸리는 평균 시간 -
3.4명
불만족 직원 1명이
영향 주는 동료 수
자료: SHRM · HBR · 한국노동연구원 종합 (2023~2024)
우리 회사
채용 손실 시뮬레이션
슬라이더를 움직여, 지금 새고 있는
비용을 확인해보세요.
우리 조직의 연간 채용 손실 추정액
5.6 억원 / 년
※ 잘못된 채용 인원 × (평균연봉 × 1.5)
수억 원의 채용 손실,
이유는 잘못된 채용 기준에 있습니다.
수억 원의 채용 손실은,
잘못된 채용 기준에서 발생합니다.
수십 년간 변하지 않은 관성적인 채용 방식은 더 이상 성과를 보장하지 않습니다.
성과와 연관없는 기준으로 채용하는 사이, 조직은 매년 수억 원의 보이지 않는 손실을 입고 있습니다.
성과와 연관없는 기준으로 채용하는 사이,
매년 수억 원의 보이지 않는 손실을 입고 있습니다.
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학벌 · 학력 · 학군
성실함과 끈기를 기대했던 기준,
'좋은 대학=성실한 인재'라는 관성이 만든 착각 -
어학성적 · 자격증
직무 전문성을 기대했던 기준,
'높은 점수=실전 역량'이라는 관성이 만든 착각 -
자기소개서 · 경력기술서
실무 역량을 기대했던 기준,
'화려한 경력=준비된 인재'라는 관성이 만든 착각
에이치닷 채용 컨설팅
에이치닷은 조직 성과 데이터에서
흔들림 없는 채용의 기준을 세웁니다.
조직 성과 데이터 기반,
흔들림 없는 채용의 기준
학벌이나 스펙 대신, 우리 조직의 고성과자 데이터를 역추적합니다.
비즈니스 성과와 직결되는 3가지 실전 지표로 예측 가능한 채용을 시작하세요.
스펙이 아닌, 우리 조직의 고성과자 데이터를 역추적합니다.
성과와 직결되는 3가지 지표로 ‘진짜’ 채용을 시작하세요.
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고성과자
고성과 (High Performance)
고성과자-저성과자 별 집단 분석을 통해,
핵심 역량을 모델링하고 미래 성과를 예측합니다.고성과자-저성과자 간 집단 데이터 분석을 통해,
직무별 핵심 역량을 모델링하고 미래 성과를 예측합니다. -
장기근속
장기근속 (Retention)
조기 퇴사자의 특성을 추적하여 모델링하고,
합격 이후 조기 이탈 리스크를 사전에 방지합니다.조기 퇴사자의 행동 패턴을 역추적하여 모델링하고,
합격 후 조기 이탈에 대한 리스크를 사전에 방지합니다. -
현업만족
현업 만족 (Satisfaction)
합격자의 현업 만족도 데이터를 분석하여,
조직 적합도 낮은 인재의 특성을 선별·분석합니다.최종 입사자의 현업 만족도 데이터를 분석하여,
조직 적합도 낮은 인재를 사전에 선별합니다.
정형화된 틀이 아닌,
우리 기업만을 위한 맞춤형 컨설팅
이미 조직 안에서 성과를 내고 있는 인재 데이터를 기반으로,
채용의 기준을 재설계하여 성과로 증명한 다양한 사례를 확인해보세요.
눈에 보이지 않는 채용 손실 비용, 재채용·현업 공백 등
조직의 손실로 누적 금액을 숫자로 확인해보세요.
- 선발 기준
- 조기 퇴사
- 면접 운영
- 조직 적응
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제약·헬스케어 영업조직
고성과 영업직의 패턴을
채용 기준으로 옮겼습니다- 고성과 영업직의 공통 패턴 분석
- 성과 데이터 기반 채용 선발 기준 구축
- 입사 이후 성과 데이터 기반 효과 검증
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대형 제조 그룹
1년 이내 이직률을
절반 가까이 줄였습니다- 1년 내 조기퇴사자 특성 데이터 분석
- 이탈 예측 핵심 변수 기반 기준 설계
- 입사 이후 이직률 데이터 기반 검증
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공공기관
직무 역량을 검증하는
1차 면접을 완전 폐지했습니다- 역량과 실제 실무 성과와의 상관분석
- 직군별 핵심역량 기준 재설계
- 영상면접을 활용한 1차 면접 대체
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대형 종합병원 · 상급종합
신입 간호사의 6개월 내
이직을 1/3로 줄였습니다- 온보딩 기간 내 퇴사자 특성 분석
- 현장 적응 기반 핵심역량 기준 설계
- 초기 이탈 가능성 사전 검증
채용 컨설팅 분석 상세
체계적이고 투명한
채용 컨설팅 프로세스
에이치닷 채용 컨설팅은 신뢰할 수 있는 진단 도구와 분석 체계를 바탕으로,
뇌·신경과학 기반의 36개 하위 역량을 활용해 조직에 맞는 채용 기준을 설계합니다.
에이치닷 채용 컨설팅은 신뢰할 수 있는
진단 도구와 분석 체계를 바탕으로
맞춤형 채용 기준을 설계합니다.
- STEP.1 핵심인재 역량 추출
- STEP.2 고성과 예측 모델링
- STEP.3 맞춤형 선발 기준 수립
- STEP.4 채용 기준 적합도 검증
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다특질·다방법(MTMM) 분석으로 응시자의 잠재 역량을 다각도에서 입체적으로 진단합니다.
응답 왜곡이 없는 전략게임과 성향검사를 통합 활용하여 지원자의 내면을 있는 그대로 들여다보며,
재직자 데이터를 기반으로 실제 성과를 만든
인재의 공통 특성을 분석합니다. -
에이치닷 컨설팅은 국내에서 가장 정확한
진단도구인 역량검사 개발사로, 자체 분석 도구를 보유하고 있습니다.65개의 직무별 핵심 역량 모델링을 데이터를 기반으로, 고성과자의 핵심역량을 분석하여 관리할 수 있도록 모델링합니다.
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자체 보유중인 올바른 진단도구를 통해,
실제 성과 데이터 기반으로 직무별 핵심역량과
전형 별 평가 기준을 설계합니다.면접관이 다르더라도 일관된 결과가 나올 수 있도록,
데이터 기반 선발 기준을 구축합니다. -
현재 운영 중인 채용 전형이 실제 성과를 얼마나 정확하게 예측하고 있는지 검증합니다.
현재 운영 중인 채용 전형별 평가 기준이
6개월 내지 1년 뒤에 실제 성과를
얼마나 정확하게 예측하고 있는지 검증합니다.전형 단계별 성과 기여도를 분석하여, 우리 조직에
맞는 최적의 채용 프로세스를 설계합니다.
비디오 재생
어떤 기업도 흉내낼 수 없는
자사 진단 도구의 정확도
에이치닷 채용 컨설팅에서 활용하는 진단 도구와 분석 방법은 외부 기관과의
실증 연구를 통해 진단의 정확도를 증명했습니다. 그 기준이 만들어낸 신뢰의 차이를 직접 확인해보세요.
에이치닷 채용 컨설팅의 진단 도구와 분석 방법은
실증 연구를 통해 진단의 정확도를 증명했습니다.
그 기준이 만들어낸 신뢰의 차이를 직접 확인해보세요.
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LS ITC X MIDAS
일 잘하는 기준을 정의하다
스펙을 넘어, 역량을 봅니다. 직무와 기업마다 ‘일 잘하는 기준’은 다릅니다.
우리는 그 기준을 데이터로 정의하고, 기업의 상황과 인재상에 맞게
선발을 돕습니다. 보이지 않던 가능성을, 역량으로 증명합니다.
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에스엘 X MIDAS
공정한 기준을 세우다
감이 아닌, 데이터로 판단합니다. 평가자의 기억에 의존하던 채용에서
벗어나, 역량 데이터로 모두가 같은 기준에서 지원자를 바라봅니다.
이제 채용은 더 공정하고,일관된 기준 위에서 이루어집니다.
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KAIST X MIDAS
정확한 채용을 완성하다
모호함 대신, 확신으로 선택합니다. AI는 사람의 편견을 넘어,
데이터를 학습하며 판단의 정확도를 높여갑니다.
이제 채용은 예측이 아닌, 확신의 영역이 됩니다.
국내 700개 이상 기업이 선택한
마이다스인의 채용 컨설팅
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채용 데이터 연구 기간
10년+
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직무별 보유 역량 모델
65개+
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누적 검사 응시자 수
193만+
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고객 기업 수
700사+
검증된 방식의 채용 컨설팅을 통해
우리 회사 데이터로 세워보는 새로운 채용의 기준,
에이치닷 채용 컨설팅과 함께하세요.
우리 회사 데이터로
세워보는 새로운 채용의 기준,
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